Mastère spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie

Data Scientist : « le métier le plus sexy du XXIème siècle »

La Data Science est au croisement de trois grands domaines : les mathématiques, l’informatique, et l’expertise métier. C'est la science qui permet à une entreprise d’explorer et d’analyser les données brutes pour les transformer en informations précieuses permettant de résoudre leurs problèmes et de faciliter la prise de décision.

Dès 2012, la Harvard business Review qualifiait le métier de data scientist comme étant "le plus sexy du XXIème siècle". Depuis, toutes les études menées attestent que la data science est une filière d’avenir. Aucun secteur ne semble pouvoir d’ailleurs échapper à cette révolution. Cependant, les diplômés de haut niveau avec un tel profil sont encore rares.

Acquérir les compétences clés en data sciences

Le Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie forme des ingénieurs de diverses disciplines à l’usage des Data Sciences pour répondre à un besoin industriel en forte croissance. 

Au-delà de l’aspect technologique porté par le vocable « Data Scientist », l’objectif du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie est de former des spécialistes de la prise de décision sur la base de l’analyse de données.  

Cette formation permet à des ingénieurs ainsi qu’à des diplômés de niveau équivalent, avec ou sans expérience professionnelle, d’acquérir en 1 an (possible en 2 ans dans le cadre de la formation continue) une compétence clé, reconnue et recherchée dans l’industrie 4.0. 

Découvrez "L'oral" du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie

Intervenants : Nicolas GAYTON (Directeur de SIGMA Clermont) et Luc RODRIGUEZ (Etudiant du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l'Ingénierie) : 

https://campus.etudiant.lefigaro.fr/video/sigma-clermont-mastere-specialise-data-science-pour-lingenierie/ 

ou https://youtu.be/P4Tk699yt_k

VOUS, entreprises industrielles ... Vous collectez beaucoup de données... mais toutes ces données sont-elles bien analysées pour améliorer votre performance industrielle et votre processus de prise de décisions ? SI NON, Alors, gagnez en efficacité avec un PRO des Data Sciences pour l'Ingénierie. SIGMA Clermont vous permet de recruter un étudiant sur un contrat court (1 an). En savoir plus dans notre vidéo explicative 

Une formation en rythme alterné pour les enjeux industriels de demain

Public

Le recrutement s’adresse à :

• Des ingénieurs diplômés habilités par la commission des titres d’Ingénieur (CTI), généralistes ou bien avec une spécialité mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
• Des diplômés d’une école de management habilitée à délivrer le grade national de Master (liste CEFDG), avec de solides connaissances en mathématiques appliquées, probabilités, statistiques.
• Des diplômés de 3ème cycle (Master 2) habilités par les autorités universitaires ou diplômés professionnels de niveau BAC +5, avec orientations mathématiques appliquées, probabilités, statistiques et / ou mécanique et/ou génie mécanique et/ou génie industriel.
• Des titulaires d'un titre inscrit au RNCP niveau 7 dans un domaine proche de la certification.
• Des diplômés de niveau M1 ou équivalent, justifiant d’au moins trois années d’expérience professionnelle dans un domaine proche de la certification.
• Des diplômés étrangers avec un titre équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus.

Activités développées

Développer la pratique des techniques et outils fondamentaux pour les données

• Application des méthodes numériques sous-jacentes à l’expertise data science (algèbre linéaire et optimisation)
• Exploitation des probabilités et des statistiques dans le contexte de la data science

Déployer des solutions efficientes pour la collecte / le stockage des données, et l’accès à l’information stockée

• Elaboration des outils de gestion des données collectées en fonction de leur volumétrie : des bases de données aux masses de données
• Quantification et prise en compte des incertitudes de mesures, dans la perspective d'amélioration de la qualité des données

Concevoir des solutions techniques pour la valorisation de la data

• Traitement et analyse des données à des fins décisionnelles (business intelligence), dans l’optique d’une amélioration du fonctionnement et d’un accroissement des performances
• Implémentation de méthodes d’apprentissage automatique supervisé et non supervisé dans un contexte de prédiction basée sur des données, en utilisant des outils basés sur Python
• Evaluation de l’impact des incertitudes propagées dans le modèle numérique du comportement d’un système

Déployer des solutions data dans un environnement donné et sous exigences/contraintes

• Conception d'applications en architecture de calcul distribué (clusters, grilles et clouds)
• Management des données et de la sécurité dans un environnement contraint sur les plans éthique, social et juridique
• Gestion de projets en data science / big data

Programme d’enseignement

Thèse professionnelle

La thèse professionnelle est basée sur la réalisation d’une mission en entreprise dans le domaine de la data science d’une durée minimale de 22 semaines, menée en alternance avec les sessions de formation, pilotée par un tuteur en entreprise et suivie par un enseignant référent de la formation. Elle permet une mise en œuvre rapide des compétences acquises durant la formation. La recherche de cette mission est facilitée auprès du réseau d’entreprises constitué dans le cadre du Mastère Spécialisé® Data Sciences pour l’Ingénierie.

Sa validation repose sur :

• l’évaluation du dossier écrit (thèse professionnelle),
• l’évaluation de la soutenance de cette thèse professionnelle devant un jury constitué du responsable de la formation, de l’enseignant référent du candidat et du tuteur en entreprise,
• l’évaluation par le tuteur en entreprise de la mission réalisée en entreprise.

Partenaire Académique

Entreprises partenaires

• Agaetis
• DeltaMu
• Phimeca Engineering

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